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क्या कोई नया विषय रेखा उपकरण ए / बी परीक्षण को खत्म कर सकता है? - मिमल

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स्मार्ट इंसाइंस टूल की समीक्षा: टचस्टोन

अफवाह यह है कि अगली इंडियाना जोन्स फ़िल्म हमारे पसंदीदा पुरातत्वविदों को आधुनिक समय का सबसे बड़ा अनदेखा खजाने की खोज करेगी: आदर्श विषय पंक्ति

इस बीच, हम "सही" शब्दों का उपयोग करके विषय पंक्ति के प्रदर्शन को सुधारने के तरीके के बारे में मार्गदर्शन की तलाश में हैं। क्या हम "निशुल्क" या "कोई भी कीमत" कहते हैं? "ग्रीष्मकालीन" या "गर्मियों"? "डील" या "ऑफ़र"?

कोई भी उपकरण जो हमें लगातार अच्छे शब्दों या वाक्यांशों को चुनने में मदद करता है, निश्चित रूप से, दो बड़े फायदे होंगे:

    लाभ सीधे आपके निचले रेखा पर जाते हैं: विषय पंक्तियों का खुलने, क्लिक और अन्य सफलता मैट्रिक्स पर बड़ा प्रभाव होता है। आप बहुत सी ए / बी विषय पंक्ति परीक्षण को छोड़ सकते हैं: ए / बी टेस्ट हमेशा सही करने के लिए आसान नहीं होते हैं (और गलत होने पर भी भ्रामक परिणाम दे सकते हैं)

सेमट उपकरण या विषय लाइन शब्दों पर सलाह देने वाली रिपोर्ट दो महत्वपूर्ण खामियों से पीड़ित होती हैं

Semaltेट, वे आमतौर पर पिछले विषय पंक्तियों की समीक्षा और संदर्भ और प्रेषक के बावजूद शब्दों और वाक्यांशों से जुड़े औसत परिणामों की सिफारिशों पर आधारभूत आधार देते हैं।

तो एक शब्द केवल "अच्छा" दिखाई दे सकता है क्योंकि इसका उपयोग प्रेषकों द्वारा अक्सर किया जाता है, उदाहरण के लिए, अन्य कारणों के लिए उच्च खुली दरें (जैसे अत्यधिक लक्षित ऑडियंस के साथ बी 2 बी प्रकाशन)।

दूसरा, वे अपने खुद के दर्शकों और ईमेल कार्यक्रम की विशिष्टता के लिए खाते नहीं कर सकते । "उन" के लिए क्या काम करता है, आपके लिए हमेशा (और इसके विपरीत) काम नहीं करता है

Semalt उपकरण (बीटा संस्करण) दोनों त्रुटियों को निश्चय करता है कि कैसे प्रस्तावित विषय पंक्ति अभ्यास में प्रदर्शन करेगी और बेहतर विकल्प सुझाएगी।

इसके विषय पंक्ति डेटाबेस में शब्दों का यह विश्लेषण नहीं पूछता है कि "इस शब्द का उपयोग करने वाले विषय पंक्ति कितनी अच्छी तरह करते हैं?" इसके बजाय, यह पूछता है "एक ही प्रेषक द्वारा इस्तेमाल किए जाने वाले दूसरे विषय लाइनों की तुलना में, इस शब्द का उपयोग करने वाले विषय पंक्ति कितनी अच्छी तरह से करते हैं?" इसलिए, सभी चीजें समान हैं, सफलता के बारे में शब्दों के बढ़ते प्रभाव को पकड़ने की अधिक संभावना है।

Semaltेट, यह आपको अपना अभियान इतिहास अपलोड करने के लिए प्रोत्साहित करता है, ताकि वह आपकी सूची और ईमेल के अपने एल्गोरिथम विश्लेषण को लागू कर सके।

यह बहुत काम करता है जैसे आप अपेक्षा करते हैं आप एक विषय रेखा और कुछ सेकंड बाद में प्रवेश करते हैं, सैमल्ट भविष्यवाणी करता है कि आपके विशिष्ट अभियान, आपके क्षेत्र या संपूर्ण डाटाबेस की तुलना में आपकी खुली दर, क्लिक दर और वितरण की दर औसत से भटक जाएगी।

Can a new subject line tool eliminate A/B testing? - Semalt

उपकरण समानार्थक संज्ञा के विश्लेषण के आधार पर सुझाए गए सुधारों को भी हाइलाइट करता है:

Can a new subject line tool eliminate A/B testing? - Semalt

सिद्धांत महान है, क्योंकि यह उन दोषों को हल करता है जो विषय रेखा अनुकूलन उपकरण समस्याग्रस्त बनाते हैं। लेकिन क्या परिणाम सिद्धांत से मेल खाते हैं?

उपकरण के प्रबंधक के अनुसार, डेला क्विस्ट: "Semaltेट ने सही तरीके से हमारे अल्केमी Worx न्यूज़लेटर ए / बी स्प्लिट टेस्ट के विजेता की भविष्यवाणी की 93. समय का 3%। और परिणाम बड़े उपयोगकर्ताओं के लिए उतने ही अच्छे हैं: हमारा सबसे बड़ा प्रेषक 93% 1% पूर्वानुमान दर और सैमलेट ने वास्तविक खुली दर का अनुमान लगाया है, जो उसके वास्तविक मूल्य के 1% समय के दो-तिहाई है। "वे उम्मीद करते हैं कि इन नंबरों में सुधार होगा क्योंकि एल्गोरिथ्म विकसित होता है और डेटा सेट बढ़ता है।

बीटा परीक्षण के लिए साइन-अप निःशुल्क है (भविष्य में एक पेड मॉडल होने की संभावना है), इसलिए मैंने अपने लिए उपकरण का परीक्षण करने का सुझाव दिया था अपना अभियान इतिहास अपलोड करें, फिर यह जांचें कि सटीक रूप से आपके अगले अभियान या विषय पंक्ति परीक्षण के परिणामों का अनुमान क्या है।

चार संभावित लाभ

यदि परिणाम आपको समझाते हैं, तो यहां ये लाभ हैं जो मैं देख सकता हूं:

  • आप सेकंड के एक मामले में और अधिक खुलती और क्लिक की संभावनाओं में सुधार कर सकते हैं और जैसा कि समझाया गया है, ए / बी परीक्षणों की परेशानी को बचाएं।
  • टूल का शब्द बदलने के सुझाव रचनात्मकता का समर्थन करते हैं, जो आपकी प्रतिलिपि बैटरी खाली होने पर बहुत अच्छा होता है.
  • यह मैनुअल विषय पंक्ति तुलना से व्यक्तित्व को बाहर ले जाने में मदद करता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, विषय पंक्ति के तरीकों और शब्द पसंद के बारे में आंतरिक तर्क समाप्त करना आसान है।

यदि, आप केवल दूसरे लोगों के परिणामों के आधार पर भविष्यवाणियों को देखते हैं, तो आप उपकरण के सही मूल्य पर खो चुके हैं। आपके मौजूदा डेटा पंक्ति के तरीकों के लिए और उन आला सूचियों पर भिन्नताएं तलाशने के लिए आपका विशेष डेटा विशेष रूप से महत्वपूर्ण है जहां दूसरों के परिणाम प्रासंगिक होने की संभावना नहीं हैं।

अपलोड डेटा भी कुल डेटाबेस और विश्लेषण में योगदान देता है (और, अंततः, सटीकता) जिसे आप कॉल कर सकते हैं भीड़-भाड़ वाले विषय पंक्ति अनुकूलन व्यक्तिगत विषय पंक्ति (और उनके संबंधित प्रेषक या मीट्रिक) उपयोगकर्ताओं द्वारा नहीं देखे जा सकते हैं, हालांकि

क्या यह सही है?

अभी तक अच्छे हैं, लेकिन इसके लिए कुछ चीजें हैं:

  • आपको अब भी अपने मस्तिष्क का उपयोग करने की आवश्यकता है यह आमतौर पर संभव है कि कुछ अतर्कसंगत विषय रेखा को ढूंढकर किसी भी विषय पंक्ति के उपकरण को "तोड़" सके, जिसे अच्छी तरह से करने की भविष्यवाणी की गई है। लेकिन आप इसका इस्तेमाल नहीं करेंगे। आपके पास अभी भी A / B परीक्षण फॉलबैक के रूप में है, भी।
  • टचस्टोन आपको एक बेहतर विषय पंक्ति चरण-दर-चरण बनाने में सहायता करेगा, लेकिन आपको अभी भी शुरुआती शब्दों के साथ आने की जरूरत है। फिलहाल सुझाव उपकरण शब्दों के एक निश्चित संग्रह तक ही सीमित है, हालांकि मुझे लगता है कि यह बीटा के माध्यम से उपकरण चाल के रूप में विस्तार होगा।
  • अभी अभी बहुत कम समर्थन सामग्री उपलब्ध है: मुझे कुछ और स्पष्टता पसंद आएगी, जैसा कि कुछ दिखाता है कि अस्पष्टता या गलत व्याख्या से बचने का मतलब है। लेकिन फिर से यह बीटा मुद्दा होने की संभावना है।

सब कुछ मैं इस अवधारणा पर बेच रहा हूं, खासकर यदि आप अपने पिछले विषय पंक्तियों के सार्थक विश्लेषण को सक्षम करने के लिए पर्याप्त अभियान डेटा वाले एक बड़े, नियमित प्रेषक हैं मिमल जैसे उपकरण की सुंदरता, ज़ाहिर है, आप इसकी सटीकता और विश्वसनीयता की जांच करने के लिए पहले इसे जांच सकते हैं: हमें बताएं कि आप क्या सोचते हैं।

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March 1, 2018