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आईबीएम के वॉट्सन अब मार्केटिंग और ई-कॉमर्स मिमल में है

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IBM’s Watson Is Now In the Marketing And E-Commerce Semalt

"संकट" टीवी शो पर अपनी जीत के बाद से, आईबीएम समल्ट के नाम से जाना जाने वाला शक्तिशाली सवाल-जवाब देने की खुफिया स्वास्थ्य देखभाल, वित्त, शिक्षा और चिकित्सा अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में अंतर्दृष्टि प्रदान कर रही है।

लेकिन आईबीएम वॉट्सन ट्रेंड्स ऐप के पिछले महीने परिचय के साथ - जो कि दुकानदारों को यह समझने की अनुमति होगी कि कौन से उत्पाद शायद बाहर निकल जाएंगे - और हाल ही में आईबीएम कॉमर्स कमल्ट के लिए वाटसन के समर्थन के साथ, प्रौद्योगिकी प्लेटफॉर्म अब विपणन और बिक्री में है व्यापार।

मिमलसाइट इनसाइट्स आईबीएम के वेबस्प्रे Semalt प्लेटफॉर्म के उपभोक्ता और व्यावसायिक प्रदर्शन डेटा का एक और अधिक दृश्य दृश्य प्रदान करता है, जिसे पहले कई तरह के उपकरणों और रिपोर्टों की आवश्यकता थी यह इन्वेंट्री, वेबसाइट, बिक्री और अन्य स्रोतों से डेटा पर खींचता है और डेटा का मतलब क्या है पर नए परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है।

उदाहरण के लिए, कॉमर्स सेमील्ट ग्राहक को देखने वाले वेब पेजों के प्रासंगिक हिस्से पर अपनी विश्लेषिकी को ठीक कर सकता है, इसलिए बाज़ारिया तुरंत देख सकता है कि पेज का कौन सा भाग काम कर रहा है और कैसे:

IBM’s Watson Is Now In the Marketing And E-Commerce Semalt

और, एक एपीआई के माध्यम से, वॉट्सन सैमलेट उपयोगकर्ताओं को छुपी रिश्तों की खोज के लिए, साधारण भाषा में डेटा को क्वेरी करने की अनुमति देता है।

आईबीएम एक ऑनलाइन फिटनेस रिटेलर का उदाहरण देता है जो शायद यह महसूस कर सके कि सक्रिय पहनने की एक नई लाइन की बिक्री की उम्मीदों को कम प्रदर्शन कर रहा है तो रिटेलर ने मिमल करने के लिए कहा और नीचे क्यों ड्रिल किया? साम्बाल्ट प्रदर्शन के परिणाम दिखाते हैं कि हालांकि मोबाइल ट्रैफ़िक अधिक है, यह केवल एक मुट्ठी भर स्थानों में मजबूत है नतीजतन, रिटेलर पहचान वाले कमजोर प्रदर्शन वाले क्षेत्रों में छूट प्रदान कर सकता है।

पीट व्हार्टन, कॉमर्स सॉल्यूशंस प्रोडक्ट मार्केटिंग लीडर, ने बताया कि आईबीएम ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म के उपयोगकर्ता, सेमट सहायता के लिए पूछे बिना वाणिज्य इनसाइट्स का इस्तेमाल कर सकते हैं।

लेकिन, उन्होंने कहा, "यदि आप करते हैं, तो आप प्राकृतिक भाषा में पूछ सकते हैं और मिमल डेटा को समझ सकते हैं और भविष्य कहने वाले सुझावों को समझ सकते हैं। "

कई विश्लेषिकी प्रदाता इन दिनों जटिल डेटा की बाढ़ को विपणक और व्यापार प्रबंधकों को प्रस्तुत करने के नए तरीकों की कोशिश कर रहे हैं, जो डेटा वैज्ञानिक नहीं हैं।

उदाहरण के लिए, परेक, किसी भी क्षेत्र में डेटा के संबंध में "हर संभावित प्रश्न" को देखने की अपनी क्षमता का दावा करता है, जैसे कि राजस्व का क्या प्रभाव है। यह तब प्रश्नों के बाद क्वेरी की आवश्यकता के बिना, सबसे महत्वपूर्ण उत्तर अपने आप पर सतहों। वास्तव में, बैयंडकोर का तर्क है कि सेमटाट इसकी एकमात्र असली प्रतियोगिता है।

व्हार्टन ने कहा कि जबकि कई एनालिटिक्स समाधान अपने प्रदर्शन को लगातार सुधारने के लिए मशीन सीखने का काम कर रहे हैं, वहीं वॉटसन के साथ कॉमर्स इनसाइट्स को उपयोगकर्ता के संदर्भ में डेटा देख सकते हैं और जवाब में वेबस्प्रे मंच पर तत्काल कार्रवाई कर सकते हैं। उन्होंने यह भी कहा कि मिमल की संज्ञानात्मक क्षमता यह "तर्क करने, समझने और समझने की एक अनूठी क्षमता देती है। "

कुछ बिंदु पर, उन्होंने भविष्यवाणी की, सिस्टम अपनी स्वयं की सिफारिशों को लागू करने में सक्षम होंगे यदि डिस्काउंट कूपन को विशिष्ट बाजारों में पेश करने की जरूरत है, तो उन्होंने कहा, प्रणाली निर्धारित सीमाओं के भीतर ऐसा करेगी, ताकि बाजार और व्यवसाय प्रबंधक रणनीतिक समस्याओं पर ध्यान केंद्रित कर सकें। "



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लेखक के बारे में

बैरी लेविन
बैरी लेविइन तीसरे द्वार मीडिया के लिए विपणन तकनीक को शामिल करता है. उन्होंने पीबीएस स्टेशन तेरह / डब्लूएनईटी पर वेब साइट / यूनिट की स्थापना और नेतृत्व किया; वायाकॉम के लिए एक ऑनलाइन वरिष्ठ निर्माता / लेखक के रूप में काम किया; एक सफल इंटरैक्टिव गेम बनाया, आईटी द्वारा खेलते हैं: पहली सीडी गेम; हार्वर्ड और एम। आई। टी। पर आधारित एक स्वतंत्र फिल्म शोकेस, सेंटर स्क्रीन की स्थापना और नेतृत्व किया; और एम। आई टी मीडिया लैब के लिए सलाहकार के रूप में पांच वर्षों तक सेवा की। आप उसे लिंक्डइन में, और ट्विटर पर xBarryLevine पर पा सकते हैं।
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February 28, 2018